Ce travail a pour objectif de déterminer la rugosité de la surface usinée d'un tricône par un outil en carbure
métallique en dressage de tournage et d'acquérir une meilleure compréhension du mécanisme de la génération des surfaces usinées, et leurs relations avec la variation de la géométrie des pièces mécaniques. Effectivement, on a utilisé dans cet étude des équations qui donnent l'état de surface simulée grâce aux relations mathématiques puis implémentant le système du réseau de neurones avec deux couches cachées, et deux entrées et deux sorties afin d'avoir le modèle neural de la rugosité. Cela permet de modéliser la rugosité malgré la complexité de signature du procédé d'usinage. Par ailleurs, la recherche consiste à étudier la variation de la géométrie des pièces mécaniques obtenues par enlèvement de matière au moyen d'outils coupants, tenant compte de la fonction des paramètres géométriques et cinématiques de la coupe. Pour aboutir à notre but, et sur la base qu'il existe un rapport étroit entre l'état de surface usinée théoriquement, expérimentalement et la qualité dimensionnelle des pièces mécaniques, nous avons développé un modèle de rugosité par un réseau neural qui permet de reproduire virtuellement la topographie théorique d'une surface obtenue par une opération de tournage.