Modélisation d'une éolienne par réseau de neurones à fonction radiales de base en vue de son contrôle robuste
El Kabira El Mjabber, Abdellatif Khamlichi  1, *@  
1 : Abdelmalek Essaadi University
khamlichi7@yahoo.es -  Maroc
* : Auteur correspondant

Face aux variations fortes du vent, le système éolien est le sujet de nonlinéarités importantes qui provoquent des difficultés de la modélisation du système et de son contrôle. Dans ce travail, le contrôleur neuronal adaptatif à mode glissant a été considéré. Ce contrôleur permet une approximation pertinente du comportement nonlinéaire du système afin d'élaborer une commande robuste. Le modèle de l'éolienne utilisé est un modèle discret à deux masses. La zone de fonctionnement choisie est le régime à puissance maximale où le calage est maintenue constant en pratiquant la poursuite du coefficient de puissance maximale. La modélisation du système éolien et du contrôleur proposé a été développée dans l'environnent Matlab/Simulink. Les résultats obtenus sont comparés avec d'autres méthodes connues dans la littérature. La performance de la modélisation proposée a été démontrée


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