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La prévision numérique du temps est une discipline dont
l'évolution est étroitement liée à deux composantes principales
; les puissantes machines du calcul numérique (super
calculateurs) et les réseaux d'observations météorologiques.
L'assimilation des données variationnelle tridimensionnelle
(3DVAR) permet de créer un état du fluide
atmosphérique qui soit le plus proche de la réalité en tenant
compte des observations météorologiques. Ce qui
constitue le meilleur état initial à partir duquel on peut
lancer des prévisions. Dans ce travail, la sensibilité des
prévisions par rapport à l'état initial a été évaluée dans
le modèle ALADIN-MAROC lors d'un événement caractérisé
par de fortes pluies. Le cas étudié est celui des
inondations de Casablanca le 29-30 Novembre 2010 avec
un cumul de pluie de 178 mm. L'utilisation d'un état initial
produit par la procédure 3DVAR a permis l'amélioration
de la simulation des champs physiques par le modèle
numérique. En conséquence la prévision des cumuls de
pluies est passé de 80 mm dans l'expérience de référence
à 160 mm dans l'expérience modifiée.
