Dans le présent article nous suggérons une méthode d'optimisation évolutionnaire permettant de minimiser le coût de fabrication par enlèvement des extractions de matière. Ce procédé est le plus utilisé dans l'industrie mécanique étant l'un des moyens le plus fiable pour l'obtention des pièces de précision. Par ailleurs, la sélection des paramètres de coupe optimaux s'avère décisive pour réduire le coût de production tout en respectant des contraintes de fabrication opérationnelles et techniques. Dans cette perspective, une approche d'optimisation hybride basée sur les algorithmes génétiques (GA) et le recuit simulé (SA) nommée (HSAGA) a été proposée. Les résultats obtenus par cette approche de résolution ont été comparés avec ceux fournis par les (GA) et ceux obtenus par différentes méthodes de résolution de problèmes d'optimisation notamment les algorithmes des essaims particulaires (PSO) et autres.